2025-08-13

★50席限定★【9月開講】「超」AI仕事術ADVANCEDーNotebookLMを使って仕事に革命を起こす！〔４ヶ月本講座〕

◾️講座のポイント

• ChatGPTとClaude3.5で「オリジナルAI」を創り、仕事の考え方を根底から変える！
• 「オリジナルAI」を創るためのオリジナル設計シートを使用！
• AI×時間術×仕事術×アウトプット×価値創造＝全部載せ「超」AI仕事術講座の4ヶ月完成版！
• 最新AIを徹底活用！ChatGPT〔GPT-4o・GPTs〕／Gemini Advanced／Claude3.5 sonnet〔Artifacts・Projects〕／Google AI STUDIO／Canva etc…
• 「超」AI仕事術フローチャートver.2024を本格的に習得し、自分の仕事に「超」AI仕事術をインストールする！
• 仕事の本質である「価値の創造／VC」を徹底して極大化させる！
• 課題に対して毎月講師の三浦が直接フィードバック！【50枠限定】

※「オリジナルAI」を構築する場合は、ChatGPTとClaudeの有料プランへの加入が必要ですが、これも本講座を受講後に契約するかどうかを判断してもいいかと思います。

2023年から本格的に生成AIブームが始まり、2024年は2極化したかに見えます。

• AIをまったく使わない層
• AIをある程度使う層

です。

2025年に入り、さらに生成AI活用は細分化されてきて、次の層が加わりました。

• AIを徹底して仕事に活用する層／AIパイロット

そして、この「AIを徹底して仕事に活用する層」の中でも、おそらくトップ層は2025年初頭にこれを体験したはずです。

”部分的なシンギュラリティ”

僕自身は、かなり早くからAIを徹底して仕事に組み入れており、社員たちのほとんどもAIを使いこなしますが、僕個人として、2025年1月末に、この**”部分的なシンギュラリティ”**を体験しました。

極簡単に言えば、シンギュラリティは、人間をAIが凌駕する点のことですから、部分的にAIに凌駕されたことを、2025年1月末に確信し、そこから仕事が一気に変わりました。

当初、完全敗北に、信じられない想いをしました。鼓動が高鳴り、冬だというのに嫌な汗が出ました。人間が、AIにいつかは負けると確信はしていましたが、こんなにも早くそれが訪れるとは思いもしませんでした。

僕が負けたのは、戦略的思考、企画的思考、ライティングと自分がプロとして長年スキルを培っていたと思っていた広範囲に及びました。

完全敗北でした。なぜ、その思考プロセスを辿ったのかすら、理解するのに時間を擁しました。一言でいうと、思考の次元が違うと認識したのです。

おそらく、囲碁の世界的トップ棋士がGoogleのアルファ碁におよそ10年前に敗れたときに感じた屈辱を、僕も味わうことになりました。

けれども、すぐに思考を転換させました。

「AIに負けたのであれば、AIに任せてしまえばいい」と

いい意味での諦観でした。優秀なAIに知的生産における仕事のかなりの部分を担わせることができれば、今まで自分が体験したことのないレベルで、仕事の生産性が上がるのではないかと思ったのです。

胸の鼓動の高鳴りは、今度は心地のいいものに変わりました。

そして、次第に焦燥感を覚えました。

これからは、AIに多くを委ねることができた人が、その分野において、莫大な「価値の提供」を独占します。

それは、イコール、富の独占ともなりえます。

2025年は、本格的な格差社会の始まりになると確信し、2024年から進めていた仕事のAI化をさらに進めました。

この作業に呼応するかのように、生成AIは順調に進化し続けました。

プロレベル、いや、プロ以上の資料収集能力を持つ、ディープ・リサーチ（リサーチ）機能は、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityのメイン生成AIにはすべて高度に実装されました。

GPTsやPROJECTs、プロジェクトと言った「オリジナルAI」もさらによりカジュアルに作れるようになりました。

生成AIが読み込めるデータの種類や量も、飛躍的に伸びました。

推論モデルも次世代が登場し、先日、ChatGPTもo1からo3／o3 Proに進化し、Geminiも2.5 Proが登場しました。

その中で、飛躍的に僕の仕事の生産性が極大化し、200頁ににもおよぶ本を１日で仕事の合間に制作し、３日後には店頭に並べられるようになりました。

今はさらに、未知の分野の500頁にもおよぶ大著を、なんと、電車の移動時間に制作のほとんどを完了できるようになりました。

これまで、500頁の本であれば、少なくとも６ヶ月、通常であれば１年以上かかっていたものでした。

推論モデルも、Canvas機能も、オリジナルAIも、ディープリサーチも、高度な音声機能も、今では歯磨きするような手軽さで使いこなしています。

そして、AIによる仕事の生産性を極大化する中で、次に必要性を覚えたのが、

仕事のコントロールタワーとなり、かつ、スタッフにも共有できる「AI基地」の構築

でした。

いよいよ、技術が追いつき、初期モデルをNotebookLMで実現することができました。

この「AI基地」を僕は”ベース”と名づけました。

発表するなり大好評を博し、200名様以上にご受講いただいた「超」AI仕事術からちょうど１年経ち、仕事に対する浸潤度も非常に高くなり、新論点が増えました。

フローチャートでもこれだけの差となりました。

そして、現在の最新版がこれです。

去年とまったくの別物に進化していることが分かるはずです。

文字通り、通常概念のAI仕事術を徹底して超越、凌駕することを目指す進化版を、

「超」AI仕事術ADVANCED版

と、名づけました。

皆様もぜひ、”部分的なシンギュラリティ”を体験して下さい。

AIは、よりAGIに近づき、我々の仕事を拡張してくれます。

• ２週間で１枚だったデザイン・バナーが１時間で３６枚できるようになった
• ６ヶ月かかっていた本が他の仕事をしながら４時間で完成した
• 自分では考えつかなかった領域にAIが仕事を引き上げてくれた《部分的なシンギュラリティ》

ぜひ、皆様も指数関数的な生産性の拡大・拡張を体験して下さい。

本格的にAIで生産性を極大化させるための「４ヶ月本講座」を席数限定でご用意いたしました。

AI最新論点もオリジナルAIも解説しますが、おもに、このADVANCED版では、

NotebookLMなどを活用した「AI基地／ベース」の構築

をメインにいたします。

今回も、当社にとって、企業秘密の一部を明かすことになりますので、50名様の席数限定で参りたいと思います。

 

講座で皆様とお会いできることを楽しみにしております。

どうぞよろしくお願いします。

【特記事項】

※同様の講座を開講している、または将来的に開講の予定・可能性のある方のご受講を固く禁じます。

■ カリキュラム／CURRICULUM

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DAY1／1ヶ月目：目標設定＋「超」AI仕事術フローチャートver.2024を理解する【完全版】

• 「生産性の方程式」と「生産性グラフ」を使った目標設定《AI実習》

• 知的生産性を爆上げする！「超」AI仕事術フローチャートとは？

• 知的生産の流れ（CS→P→VC→PA）を正しく理解する

• 「超」AI仕事術フローチャート”表層／裏層”完全解説！《仕事のアイスバーグ理論》

• 「生産性の方程式」は”生産量の制約”を与えることから始める《制約》

• 「CS（発想）」と「P（計画）」はすぐに余剰状態となる《CS／P余剰問題》

• 知的生産において最も重要な目的は「VC（価値の創造）」である《VC上位の原則》

• 「VC」を極大化することができれば”制約生産時間”内に”生産量の制約”を突破できる

• 生産量を極大化させるか、生産時間を減らすか、あなたは選択の自由を手にすることに

• 「超」AI仕事術フローチャートに自分の知的生産を当てはめる方法《カスタマイズ》

• オリジナルAIに任せる仕事、自分でやる仕事を仕分けて図の上にAIを配置する《AI配置》

  etc…

《課題》自分の「超」AI仕事術フローチャート／AI配置図を完成させよう 　※課題の投稿に対して50枠限定で講師の三浦が次の講義でフィードバックします。

DAY2／2ヶ月目：ブレーンストーミング〜「発想〔CS〕」と「計画〔P〕」は量より質を重視せよ〜

• 発想〔CREATIVE SESSION〕＝「調査／参照」「ラーニング」「ブレーンストーミング」
• 「調査／参照」のための武器はGoogleから生成AI系に完全に置き換わっている
• 「ラーニング」発想のための単発的な学びの作法とAI活用
• 「ブレーンストーミング」にAIが欠かせない理由《ロジカルシンキングの担保》
• 「調査／参照」に強い生成AIと弱い生成AI
• 「AIブレーンストーミング」で一次会議したものを人間主体の二次会に持ち寄る
• 60分までの文字起こしであれば、Google AI STUDIOで十分である
• AIの膨大な生成結果で不明瞭な分野は明瞭になるまで質問を繰り返す
• 計画〔プランニング〕＝「戦略化」「リソースの分配」「KPI／目標の数値化」
• 「戦略化」は生成AIが最も得意とする分野の１つと言える
• 「リソースの分配」は、アナログで対応したほうが早い
• 「KPI／目標の数値化」はAIとともに細かく設定する

etc…

《課題》CS／P対応型オリジナルAIの開発「オリジナルAIクリエイター・シート」の提出 　※課題の投稿に対して50枠限定で講師の三浦が次の講義でフィードバックします。

DAY3／3ヶ月目：すべては「価値の創造〔VC〕」のためである

• 「生産性の方程式」の「生産性」を極大化させ「生産量／価値」を目標値に到達させる
• 「生産性」を上げるための手段としての「濃縮と集中」
• 「VC」は、最も脳の状態がいい時間帯に配置し、圧力が高い〆切を設定せよ
• 「P」で設定した「KPI」をレコーディングせよ
• 「超」AI仕事術の「VC」の要諦は”ディレクション”である
• 「VC領域」の拡大の作法と効用
• 作業モニター（VR画面）は、３画面以上同時稼働が望ましい《VC領域拡大①：マルチディスプレイ方式》
• 人に任せることでVC領域を拡大する《VC領域拡大②：外注／内部委任》
• モニターとタブによる生成AIの役割分担《AIマネジメント》
• マネジメントにおけるオリジナルAIの可能性
• マーケティング用途でのオリジナルAIの可能性
• 商品開発用オリジナルAIの可能性

etc…

《課題》VC対応型オリジナルAIの開発「オリジナルAIクリエイター・シート」の提出 　※課題の投稿に対して50枠限定で講師の三浦が次の講義でフィードバックします。

DAY4／4ヶ月目：「分析〔PA〕」とフローチャート・サイクルの設計

• 「分析（PERFORMANCE ANALYSIS）」の作法
• 「KPI／定量分析」の際に”カスタム指示”を使うべきか、”オリジナルAI”を作るべきか
• ChatGPTでは「コードインタープリター」を、Claudeでは「Artifacts」を稼働させよ
• 「ハルシネーション」の可能性を考慮せよ
• 数値の正確性を担保できない場合は、GAPを認識させ、それを埋める戦略をAIに立てさせよ
• フローチャートは、無限にサイクルさせよ
• 次の段階の「CS」に「PA」を反映させる方法
• FRM（FINE／REGRET／MUST）を明確化させよ《AI検証可能》
• オリジナルAIの更新と改善
• 生成AIのバージョンアップによる修正
• すべては「生産時間」を縮減するためであ

※カリキュラムは、AIの進化／バージョンアップに合わせて、よりよく変更になる場合がございます。

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❏講師プロフィール

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三浦崇典 ｜ Takanori Miura

1977年宮城県生まれ。
株式会社東京プライズエージェンシー代表取締役。天狼院書店店主。小説家・ライター・編集者。雑誌「READING LIFE」編集長。劇団天狼院主宰。プロカメラマン。2016年4月より大正大学表現学部非常勤講師。2017年11月、『殺し屋のマーケティング』、2021年3月、『１シート・マーケティング』（ポプラ社）、2022年1月、『駆け出しクリエイターのための時間術』（玄光社）を出版。

2009年4月1日に、「株式会社東京プライズエージェンシー」を設立登記し、その後、編集協力や著者エージェント、版元営業のコンサルティング業等を経て、2013年9月26日に「READING LIFEの提供」をコンセプトにした次世代型書店（新刊書店）「天狼院書店」を東京池袋にオープン。今は全国に店舗とサービスを広げている。
雑誌『日経ビジネス』にて書評コーナーを連載。

【メディア出演】（一部抜粋）
NHK「おはよう日本」「あさイチ」、日本テレビ「モーニングバード」、BS11「ウィークリーニュースONZE」、ラジオ文化放送「くにまるジャパン」、テレビ東京「モヤモヤさまぁ〜ず２」、フジテレビ「有吉くんの正直さんぽ」、J-WAVE、NHKラジオ、日経新聞、日経MJ、朝日新聞、読売新聞、東京新聞、雑誌『BRUTUS』、雑誌『週刊文春』、雑誌『AERA』、雑誌『日経デザイン』、雑誌『致知』、日経雑誌『商業界』、雑誌『THE21』、雑誌『散歩の達人』など掲載多数。2016年6月には雑誌『AERA』の「現代の肖像」に登場。雑誌『週刊ダイヤモンド』『日経ビジネス』にて書評コーナーを連載。

 

◾️お申し込み方法

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お支払いは、店頭ご一括、銀行振込みをご利用いただけます。
また、下記ボタンでのウェブ決済でもお申込みいただけます。

ご不明点等ございましたら、下記の店舗までお問い合わせください。
天狼院書店「天狼院カフェSHIBUYA」：03-6450-6261

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注意事項

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※必ず、注意事項を読んだ上で決済にお進み下さい。

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・本講座の著作権は、講師および株式会社東京プライズエージェンシーに帰属します。内容の全部または一部を、他媒体に無断転載することを固く禁じます。
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